PARADAS NÃO PLANEJADAS
A taxa de inatividade de máquinas pode chegar até 20%
MANUTENÇÕES
As taxas de manutenções corretivas pode chegar em 60% do total de manutenções realizadas
Fale conoscoPotencialize sua tomada de decisões com insights em tempo real através de nossas soluções de monitoramente de última geração.
Controle e Gerenciamento
Oferecemos soluções de monitoramento em tempo real que proporcionam uma visão completa e atualizada das atividades dos ativos, permitindo que os gestores tenham controle total sobre suas operações.
Manutenção Preventiva
Através de dados e análises preditivas, auxiliamos na implementação de estratégias de manutenção preventiva, identificando antecipadamente problemas e programando intervenções antes de ocorrerem falhas, reduzindo custos e paradas não planejadas.
Segurança de Dados
Através de sistemas avançados de monitoramento, ajudamos a mitigar riscos de segurança, alertando sobre atividades suspeitas, permitindo o rastreamento em tempo real e fornecendo dados para tomada de decisões estratégicas.
Tomada de Decisões
Fornecemos informações precisas e em tempo real sobre o desempenho dos ativos, auxiliando os gestores na tomada de decisões estratégicas, impulsionando o crescimento e a eficiência operacional.
Eficiência Operacional
Colaboramos para otimizar a utilização de ativos, aprimorar a produtividade, minimizar o tempo ocioso e reduzir desperdícios, promovendo operações mais eficientes e lucrativas.
Complexidade e Visibilidade
Trazemos o monitoramento em nuvem oferecendo controle, visibilidade e segurança para os ativos, assim identificando e resolvendo problemas de desempenho em tempo real, simplificando as operações e otimizando o uso de recursos.
ANTES
DEPOIS
PARADAS NÃO PLANEJADAS
Potencial de redução para menos de 5%
MANUTENÇÕES
Com monitoramentos eficientes a taxa de corretivas pode ser reduzida para menos de 10%
Internet das Coisas
ANTES
INSPEÇÃO DE QUALIDADE
Irregularidade e ineficiência na detecção na de defeitos
SEGURANÇA
taxa de não conformidade com o uso correto de EPIs pode chegar a 20%
Fale conosco
DEPOIS
INSPEÇÃO DE QUALIDADE
Melhora a qualidade e evita distribuição de produtos defeituosos
SEGURANÇA
A visão computacional pode desempenhar um papel crucial em garantir que os EPIs sejam usados corretamente
Visão Computacional
ANTES
FALHAS OPERACIONAIS
A dependência de ações manuais aumenta a probabilidade de erros com cálculos incorretos e dados perdidos
EFICIÊNCIA OPERACIONAL
Falhas operacionais, baixa produtividade e custos elevados.
Fale conosco
DEPOIS
FALHAS OPERACIONAIS
Maior precisão de cálculos, registros e atuações.
EFICIÊNCIA OPERACIONAL
Redução de erros, aumento de produtividade (20-40%), rastreabilidade aprimorada, redução de custos (15-30%), maior flexibilidade e análise de dados aprofundada.
Automação Industrial
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Perguntas Frequente
O monitoramento em tempo real de máquinas e ativos utilizando dados analíticos captados de sensores permite que você obtenha informações precisas sobre o desempenho e a condição de suas máquinas e ativos. Isso permite detectar problemas e falhas iminentes, evitando paradas não planejadas e reduzindo os custos de manutenção. Além disso, o monitoramento em tempo real ajuda a otimizar a eficiência operacional, melhorar a produtividade e aumentar a vida útil dos ativos.
Os sensores podem captar uma ampla variedade de dados, dependendo do tipo de máquina ou ativo sendo monitorado. Alguns exemplos comuns incluem temperatura, pressão, vibração, umidade, consumo de energia, fluxo de fluidos, entre outros. Esses dados são então processados e analisados para obter insights valiosos sobre o desempenho e a condição dos equipamentos.
Os dados captados pelos sensores são processados e analisados por meio de técnicas de análise de dados, como algoritmos de machine learning e inteligência artificial. Essas técnicas permitem identificar padrões, anomalias e tendências nos dados, o que pode indicar problemas iminentes ou oportunidades de melhoria. Com base nessas informações, é possível tomar ações corretivas ou preventivas para maximizar a eficiência e minimizar os riscos operacionais.
O uso de dados analíticos para o monitoramento em tempo real oferece diversos benefícios, como:
- Detecção precoce de falhas e problemas operacionais.
- Redução do tempo de inatividade não planejado.
- Melhoria da eficiência operacional e da produtividade.
- Otimização do planejamento de manutenção.
- Aumento da vida útil dos ativos.
- Melhoria na segurança operacional.
- Melhor tomada de decisão com base em dados confiáveis.
- Identificação de oportunidades de otimização e melhoria contínua.
- Redução dos custos de manutenção.
- Melhoria na satisfação do cliente devido à entrega de serviços mais confiáveis e eficientes.
O monitoramento em tempo real de máquinas e ativos é aplicável a uma ampla gama de setores, como manufatura, energia, transporte, saúde, agrícola, logística e muitos outros. Qualquer setor que dependa de máquinas e ativos para sua operação pode se beneficiar do monitoramento contínuo e em tempo real para melhorar o desempenho, reduzir custos e evitar paradas não planejadas.
O monitoramento em tempo real fornece dados em tempo real sobre o desempenho das máquinas e ativos, permitindo identificar padrões anormais ou sinais de falhas iminentes. Com base nessas informações, é possível adotar uma abordagem de manutenção preditiva, realizando intervenções antes que ocorra uma falha completa. Isso ajuda a evitar paradas não planejadas, reduzir os custos de manutenção e maximizar a vida útil dos equipamentos.
Para implementar um sistema de monitoramento em tempo real, é necessário ter sensores adequados instalados nas máquinas ou ativos a serem monitorados. Além disso, é necessário ter uma infraestrutura de comunicação confiável para transmitir os dados captados pelos sensores. Um sistema de processamento de dados e análise, como algoritmos de machine learning, também é essencial para extrair informações úteis dos dados captados. Por fim, é necessário ter uma interface de visualização e relatórios para monitorar e interpretar os dados de forma acessível.
A segurança dos dados captados durante o monitoramento em tempo real é essencial. É importante implementar medidas de segurança adequadas, como criptografia dos dados transmitidos, autenticação e controle de acesso aos sistemas e implementação de firewalls e sistemas de detecção de intrusões. Além disso, é importante aderir às regulamentações e padrões de segurança de dados aplicáveis, como o GDPR (Regulamento Geral de Proteção de Dados) e a ISO 27001.
A integração de um sistema de monitoramento em tempo real aos processos existentes requer um planejamento adequado. É necessário identificar os pontos de integração com os sistemas existentes, como sistemas de gestão de manutenção (CMMS), sistemas de gestão de ativos (EAM) ou sistemas de automação industrial. A integração pode envolver o compartilhamento de dados entre os sistemas, a configuração de alertas e notificações integrados e a inclusão das informações de monitoramento nos fluxos de trabalho e relatórios existentes.
Alguns dos desafios comuns na implementação de um sistema de monitoramento em tempo real incluem a seleção adequada dos sensores e tecnologias de captura de dados, a definição de métricas e indicadores de desempenho relevantes, a integração com sistemas existentes, o treinamento adequado dos usuários finais e a garantia da escalabilidade do sistema para acomodar um grande volume de dados. É importante contar com a expertise de profissionais especializados em monitoramento em tempo real e análise de dados para enfrentar esses desafios de forma eficaz.